多重共线性的处理方法有哪些？

[问答题] 多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？

当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性。但通过某种检验,发现解释变量中存在严重的多重共线性时,我们要设法消除这种共线性,消除方法包括:剔除一些不重要的解释变量;增加样本容量;回归系数的有偏估计等.什么是多重共线性?如何处理多重共线性?

[问答题]什么是多重共线性？多重共线性的判别方法主要有哪些？

[问答题] 何为多重共线性？多重共线性对资料分析有何影响？

答：多重共线性的来源，通常是多个变量受到某种相同因素的影响，而存在共同的变化趋势。当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。多重共线性的来源有哪些?

[试题]检验多重共线性的方法有（）。A．等级相关系数法B．戈德菲尔德—匡特检验法C．工具变量法D．判定系数检验法E．差分法F．逐步回归法

[多选题] 检验多重共线性的方法有（）。A . 等级相关系数法B . 戈德菲尔德—匡特检验法C . 工具变量法D . 判定系数检验法E . 差分法F . 逐步回归法

[名词解释] 多重共线性

[试题]能够检验多重共线性的方法有（）A．简单相关系数矩阵法B．DW检验法C．t检验与F检验综合判断法D．ARCH检验法E．辅助回归法（又称待定系数法）

[多选题]能够检验多重共线性的方法有()A.简单相关系数矩阵法B.t检验与F检验综合判断法C.DW检验法D.ARCH检验法E.White检验