[多选题]

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为=a+bx,则下述结论成立的有(  )。

A.总离差平方和ST=Lyy

B.回归平方和SR=bLxy

C.残差平方和SE=ST-SR

D.残差平方和的自由度为n-1

E.残差平方和Se=ST-Sf

参考答案与解析:

相关试题

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为<img border="0" style="width: 15px; height

[单选题]在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为=a+bx,则下述结论不成立的有(  )。A.总偏差平方和ST=Lyy

  • 查看答案
  • 在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2…,n,若其回归方程为,

    [单选题]在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2…,n,若其回归方程为,则下述结论成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.归平方和SR=bLxyC.残差平方和Se=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf

  • 查看答案
  • 在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为

    [单选题]在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论不成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=b×LxyC.残差平方和SE=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1

  • 查看答案
  • 在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为

    [单选题]在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论成立的有( )。A.总离差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=bLxyC.残差平方和SE=ST-SR)D.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf

  • 查看答案
  • 若收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,并求得Lxx=330,Lxy=168,如Lyy=88.9,则一元线性回归方程<img border="0" src=&qu

    [单选题]若收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,并求得Lxx=330,Lxy=168,如Lyy=88.9,则一元线性回归方程=a+bx中的b=( 

  • 查看答案
  • 若收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,并求得Lxx=330,Lxy=168,如Lyy=88.9,则一元线性回归方程<img border="0" style=&

    [单选题]若收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,并求得Lxx=330,Lxy=168,如Lyy=88.9,则一元线性回归方程=a+bx中的b=( 

  • 查看答案
  • 收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,在一元线性回归中用SR表示回归

    [单选题]收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,在一元线性回归中用SR表示回归平方和,SE表示残差平方和,由此求得F比,则当( )时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。A.F>F1-α(1,n)B.F>F1-α(1,n-1)C.F>F1-α(1,n-2)D.F<F1-α(1,n-2)

  • 查看答案
  • 在一元线性回归方程<img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/fujian/20220827/dxdtcnbumrm

    [单选题]在一元线性回归方程=a+bx中,若b<0,则两变量x与y间的相关系数有(  )。A.r>0B.r<0C.r=0D.r=1

  • 查看答案
  • 已知一元线性回归方程为<img border="0" style="width: 69px; height: 21px;" src="https

    [单选题]已知一元线性回归方程为,且,则=(  )。A.0B.6C.2D.-6

  • 查看答案
  • 根据一组数据建立的线性回归方程为<img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/fujian/20220821/qo24

    [问答题]根据一组数据建立的线性回归方程为。要求:  (1)解释截距的意义。  (2)解释斜率的意义。  (3)计算当x=6时的E(y)。

  • 查看答案
  • 在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为<img border="0" src="https://img.zhaotiba.