总体X服从参数为λ的泊松分布，用极大似然估计法估计未知参数λ时建立的似然函数为（）．

[单选题]一个随机抽取的样本包括100个数据，用指数分布拟合时，以极大似然估计去求分布的参数，此时极大化的似然函数值为-159.4。继续用伽玛分布拟合这组数据，

[单选题]一个随机抽取的样本包括100个数据，用指数分布拟合时，以极大似然估计去求分布的参数，此时极大化的似然函数值为-159.4。继续用伽玛分布拟合这组数据，

[单选题]设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ未知．X1，…，X是取自总体X的样本，则A的最大似然估计是（）．A . XB . S2C . SD . 2

[单选题]一组免赔额为5的保单赔付样本为：6、7、7、9、11、17、21、34。假设初始损失额服从指数分布，则参数θ的极大似然估计为（　　）。A.12B.11

[单选题]泊松分布的参数λ的矩法估计是（ ）。A．用方差作为λ的矩法估计B．用均值作为λ的矩法估计C．用标准差作为λ的矩法估计D．用极差作为λ的矩法估计

[单选题]泊松分布的参数λ的矩法估计是( )。A．用方差作为λ的矩法估计B．用均值作为λ的矩法估计C．用标准差作为λ的矩法估计D．用极差作为λ的矩法估计

[单选题]泊松分布的参数λ的矩法估计是（　　）。A.用方差作为λ的矩法估计B.用均值作为λ的矩法估计C.用标准差作为λ的矩法估计D.用极差作为λ的矩法估计

[单选题]在统计推断中，常用的点估计法有（　　）。Ⅰ．线性回归法Ⅱ．矩估计法Ⅲ．极大似然估计法Ⅳ．区间估计法A.Ⅰ．Ⅱ．ⅣB.Ⅰ．Ⅱ．Ⅲ．ⅣC.Ⅱ．ⅢD.Ⅲ．Ⅳ

[单选题]对于多元线性回归模型中的参数，可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计，下列说法正确的是()。A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同

[单选题]已知理赔数据样本如下：35，59，79，112，143，202。假设样本来自指数分布，且拟合分布参数用极大似然估计法给出，则假设检验时的K-S统计量的