A.参数无法估计
B.只能估计参数的线性组合
C.模型的判定系数为0
D.模型的判定系数为1
[试题]模型存在完全多重共线性时,下列判断正确的是()。A.参数无法估计B.只能估计参数的线性组合C.模型的判定系数为0D.模型的判定系数为1
[多选题] 模型存在完全多重共线性时,下列判断正确的是()。A .参数无法估计B .只能估计参数的线性组合C .模型的判定系数为0D .模型的判定系数为1
[多选题]模型存在完全多重共线性时,下列判断正确的是()。A.参数无法估计B.只能估计参数的线性组合C.模型的判定系数为0D.模型的判定系数为1
[单选题]完全多重共线性时,下列判断不正确的是()。A.参数无法估计B.只能估计参数的线性组合C.模型的拟合程度不能判断D.可以计算模型的拟合程度
[单选题]完全多重共线性时,下列判断不正确的是()。A .参数无法估计B.只能估计参数的线性组合C.模型的拟合程度不能判断D.可以计算模型的拟合程度
[单选题]完全多重共线性时,下列判断不正确的是()。A.参数无法估计B.只能估计参数的线性组合C.模型的拟合程度不能判断D.可以计算模型的拟合程度
[单选题]如果回归模型中存在多重共线性,则( )。A.整个回归模型的线性关系不显著B.肯定有一个回归系数通不过显著性检验C.肯定导致某个回归系数的符号与预期的
当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性。但通过某种检验,发现解释变量中存在严重的多重共线性时,我们要设法消除这种共线性,消除方法包括:剔除一些不重要的解释变量;增加样本容量;回归系数的有偏估计等.什么是多重共线性?如何处理多重共线性?
[问答题] 何为多重共线性?多重共线性对资料分析有何影响?