A.参数估计值是无偏非有效的
B.参数估计量仍具有最小方差性
C.常用F检验失效
D.参数估计量是有偏的
[单选题]回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是()A.参数估计值是无偏非有效的B.参数估计量仍具有最小方差性C.常用F检验失效D.参
[多选题]在用OLS估计回归模型时,存在异方差问题将导致()。A.参数估计量无偏B.参数估计量有偏C.模型的预测失效D.变量的显著性检验无意义
[问答题] 产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
[单选题]若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
[单选题]若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A . 普通最小二乘法B . 加权最小二乘法C . 广义差分法D . 工具变量法
[单选题]如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计是()A.无偏的,非有效的B.有偏的,非有效的C.无偏的,有效的D.有偏的,有效的
[单选题]如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计是()A.无偏的,非有效的B.有偏的,非有效的C.无偏的,有效的D.有偏的,有效的
[单选题]模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()。A.增大B.减小C.有偏D.非有效
[单选题]模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()。A .增大B .减小C .有偏D .非有效
[单选题]模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()。A.增大B.减小C.有偏D.非有效