对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数，会产生的不良后果有()。

[多选题]对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数，会产生的不良后果有()。A.完全共线性下参数估计量不存在B.参数估计量不具有有效性C.近似共线性

[单选题]回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性，如果使用普通最小二乘法估计其中的参数，那么参数估计量的方差会()。A.变大B.变小C.不变D.不能确定

[问答题] 多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？

[单选题]如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是()A.无偏的B.有偏的C.不确定D.确定的

[单选题]如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是()A.无偏的B.有偏的C.不确定D.确定的

[单选题]如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量()A.不确定，方差无限大B.确定，方差无限大C.不确定，方差最小D.确定，方差最小

[问答题] 何为多重共线性？多重共线性对资料分析有何影响？

当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性。但通过某种检验,发现解释变量中存在严重的多重共线性时,我们要设法消除这种共线性,消除方法包括:剔除一些不重要的解释变量;增加样本容量;回归系数的有偏估计等.什么是多重共线性?如何处理多重共线性?

[名词解释] 多重共线性

[主观题]普通最小二乘法得到的参数估计量具有（）、（）、（）统计性质。