在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。()

[多选题] 当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。A .各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B .部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C .估计量的精度将大幅度下降D .估计对于样本容量的变动将十分敏感E .模型的随机误差项也将序列相关

[多选题]当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时()。A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C.估计量的精

[问答题]解释多重共线性的含义。

当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性。但通过某种检验,发现解释变量中存在严重的多重共线性时,我们要设法消除这种共线性,消除方法包括:剔除一些不重要的解释变量;增加样本容量;回归系数的有偏估计等.什么是多重共线性?如何处理多重共线性?

[名词解释] 多重共线性

[问答题] 何为多重共线性？多重共线性对资料分析有何影响？

[单选题]如果回归模型中存在多重共线性，则（　　）。A.整个回归模型的线性关系不显著B.肯定有一个回归系数通不过显著性检验C.肯定导致某个回归系数的符号与预期的

[单选题]多重共线性产生的原因比较复杂，以下不属于多重共线性产生原因的是（  ）。A.自变量之间有相同或者相反的变化趋势B.从总体中取样受到限制C.自变量之间具

[单选题]多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因？（　　）A.自变量之间有相同或者相反的变化趋势B.从总体中取样受到限制C.自变量之间具

[单选题]多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因？（　　）A.模型中包含滞后变量B.从总体中取样受到限制C.自变量之间具有某种类型的近似