模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差()。

[单选题]模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。A．增大B．减小C．有偏D．非有效

[单选题]模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。A .增大B .减小C .有偏D .非有效

[单选题]模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差()。A.增大B.减小C.有偏D.非有效

[单选题]如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是()A.无偏的B.有偏的C.不确定D.确定的

[单选题]如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是()A.无偏的B.有偏的C.不确定D.确定的

[单选题]总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计量的是（　）。A.有效性B.一致性C.重要性D.无偏性

[单选题]如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量()A.不确定，方差无限大B.确定，方差无限大C.不确定，方差最小D.确定，方差最小

[多选题]当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括()。A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.参数估计量的方差被低估E.参数

[单选题]由样本统计量来估计总体参数时，要求估计量的方差尽可能的小，则方差是用来评价估计量标准的( )。A．无偏性B．一致性C．同质性D．有效性

[判断题]回归模型在近似共线性下参数估计量的方差会增大，方差膨胀因子为1/1-r。()A.对B.错