当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时()。

[多选题] 当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。A .各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B .部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C .估计量的精度将大幅度下降D .估计对于样本容量的变动将十分敏感E .模型的随机误差项也将序列相关

[单选题]如果回归模型中存在多重共线性，则（　　）。A.整个回归模型的线性关系不显著B.肯定有一个回归系数通不过显著性检验C.肯定导致某个回归系数的符号与预期的

[判断题]在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。()A.对B.错

[问答题]解释多重共线性的含义。

当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性。但通过某种检验,发现解释变量中存在严重的多重共线性时,我们要设法消除这种共线性,消除方法包括:剔除一些不重要的解释变量;增加样本容量;回归系数的有偏估计等.什么是多重共线性?如何处理多重共线性?

[试题]模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（）。A．参数无法估计B．只能估计参数的线性组合C．模型的判定系数为0D．模型的判定系数为1

[多选题] 模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（）。A .参数无法估计B .只能估计参数的线性组合C .模型的判定系数为0D .模型的判定系数为1

[多选题]模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是()。A.参数无法估计B.只能估计参数的线性组合C.模型的判定系数为0D.模型的判定系数为1

[多选题]模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是()。A.参数无法估计B.只能估计参数的线性组合C.模型的判定系数为0D.模型的判定系数为1

[名词解释] 多重共线性