如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果()

[多选题]如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果()A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值

[多选题]如果模型存在序列相关，可以采用()估计模型的参数。A.广义最小二乘法B.普通最小二乘法C.逐步回归法D.广义差分法E.D.W.方法

[多选题]如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果()A.参数估计值确定B.参数估计值不确定C.参数估计值的方差趋于无限大D.参数的经济意义不正确E.

[单选题]当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。A．加权最小二乘法B．间接最小二乘法C．广义差分法D．工具变量法

[单选题]当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。A .加权最小二乘法B .间接最小二乘法C .广义差分法D .工具变量法

[单选题]当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是()。A.加权最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

[单选题]当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是()。A.加权最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

[单选题]在修正序列自相关的方法中，能修正高阶自相关的方法是()A.B.Cochrane-Orcutt法C.Durbin两步法D.移动平均法

[单选题]在修正序列自相关的方法中，能修正高阶自相关的方法是()A.B.Cochrane-Orcutt法C.Durbin两步法D.移动平均法

[试题]针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）。A．加权最小二乘法B．一阶差分法C．残差回归法D．广义差分法E．Durbin两步法