对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为()。

[多选题]设k为回归模型中的参数个数(包括截距项)，则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为()。A.B.C.D.E.

[多选题]对多元线性回归方程(有k个参数)的显著性检验，所用的F统计量可表示为()A.B.C.D.E.

[单选题]设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为()A.B.C.D.

[单选题]对回归系数进行显著性检验时，构造的统计量为（ ）。

[单选题]对回归系数进行显著性检验时，构造的统计量为( )。

[问答题] 对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？

[单选题]进行回归方程线性关系的显著性检验时，根据样本资料计算的统计量值F=83.291，由于F＞F0.05,2,12，故( )。A．落入接受域，接受原假设B．落入拒绝域，接受备择假设C．在95%的置信概率下，模型的线性关系显著成立D．在95%的置信概率下，月工作时间和月完成任务量在整体上对月工资收入的解释作用是显著的

[单选题]对整个多元线性回归模型的显著性检验，应采用（）A . z检验B . t检验C . F检验D . 卡方检验

[单选题]设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。A

[单选题]设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。A