假设个体风险的索赔次数服从泊松分布，每次索赔额的变异系数为2，α=0.1，r=0.05，当个体风险的经验总索赔次数为（　　）时，用样本赔付额数据估计索赔强度的可信度为100%。

[单选题]假设个体风险的索赔次数服从泊松分布，每次索赔额的变异系数为2，α=0.1，r=0.05，当个体风险的经验总索赔次数为（　　）时，用样本赔付额数据估计索

[单选题]可信性标准是使得实际索赔次数低于期望索赔次数的110%的概率为95%，假设索赔次数服从泊松分布，则完全可信性时所需的期望最低索赔次数为（　　）。A.1

[单选题]如果假设每份保单的索赔次数服从泊松分布，而在一个保单组合中，不同保单的泊松参数服从参数为（α，β）的伽玛分布，已知记录了个体保单在n年内的经验索赔次数

[单选题]如果假设每份保单的索赔次数服从泊松分布，而在一个保单组合中，不同保单的泊松参数服从参数为（α，β）的伽玛分布，已知记录了个体保单在n年内的经验索赔次数

[单选题]假设一个健康险的分布为符合泊松分布，索赔次数服从Possion（3），每次索赔额服从的分布函数为单位为万元。根据[0，1]区间上均匀分布R的随机数列0

[单选题]假设一个健康险的分布为符合泊松分布，索赔次数服从Possion（3），每次索赔额服从的分布函数为，单位为万元。根据[0，1]区间上均匀分布R的随机数列

[单选题]假设一个健康险的分布为符合泊松分布，索赔次数服从Possion（3），每次索赔额服从的分布函数为单位为万元。根据[0，1]区间上均匀分布R的随机数列0

[单选题]对复合总索赔额的分布S进行模拟。首先进行索赔次数的模拟，然后进行索赔额的模拟。反变换法被用于索赔次数和索赔额的模拟（小的模拟值对应少的索赔次数和少的索

[单选题]对复合总索赔额的分布S进行模拟。首先进行索赔次数的模拟，然后进行索赔额的模拟。反变换法被用于索赔次数和索赔额的模拟（小的模拟值对应少的索赔次数和少的索

[单选题]设某险种索赔额为常数，在正态假设下计算信度因子为1/2的期望索赔次数为（　　），设p=0.90，k=0.05。A.250B.260C.270D.280