A.658.13
B.726.81
C.755.02
D.812.47
E.956.34
[单选题]假设索赔次数服从二项分布(n=4,P=0.5),索赔强度服从均值为1000的指数分布,用均匀分布随机数0.21,0.53,0.67,0.13来模拟N,
[单选题]假设索赔次数服从二项分布(n=4,P=0.5),索赔强度服从均值为1000的指数分布,用均匀分布随机数0.21,0.53,0.67,0.13来模拟N,
[单选题]索赔次数服从二项分布(4,0.5),赔付额服从帕累托分布(2.5,1000)。根据[0,1]区间上均匀分布R的随机数列0.2,0.8,0.3,0.1,
[单选题]索赔次数服从二项分布(4,0.5),赔付额服从帕累托分布(2.5,1000)。根据[0,1]区间上均匀分布R的随机数列0.2,0.8,0.3,0.1,
[单选题]现采用总损失模型和反函数法模拟某机动车辆保险保单的总损失。假设索赔次数服从参数为4的泊松分布,每次索赔的金额服从均值为1000的指数分布。用区间[0,
[单选题]随机变量X的分布函数FX(x)是两个指数分布的综合,分布1是均值为1的指数分布,权重为0.25;分布2是均值为2的指数分布,权重为0.75。在[0,1
[单选题]随机变量X的分布函数FX(x)是两个指数分布的综合,分布1是均值为1的指数分布,权重为0.25;分布2是均值为2的指数分布,权重为0.75。在[0,1
[单选题]一个保险人承保的保险标的索赔次数随机变量N服从参数为λ的泊松分布,假设λ服从参数为1的指数分布,那么P(N≤1)=( )。A.B.C.D.E.
[单选题]一个保险人承保的保险标的索赔次数随机变量N服从参数为λ的泊松分布,假设λ服从参数为1的指数分布,那么P(N≤1)=( )。A.B.C.D.E.
[单选题]某特定群体的历史数据是X=(X1,X2,…,Xn),其中Xj是独立同分布的复合Poisson随机变量,索赔次数的参数为λ,每笔赔付服从指数分布。如果根