复合风险模型S的个体索赔额为正整数，索赔次数N服从期望为b的泊松分布。已知E（S）=68，且S的概率函数满足：
  则b－k=（　　）。

[单选题]S服从复合泊松分布，泊松参数为λ=ln2，个体理赔额的概率函数为：则下面说法正确的是（　　）。A.S服从几何分布B.S服从二项分布C.S服从泊松分布D

[单选题]假设一个健康险的分布为符合泊松分布，索赔次数服从Possion（3），每次索赔额服从的分布函数为单位为万元。根据[0，1]区间上均匀分布R的随机数列0

[单选题]假设一个健康险的分布为符合泊松分布，索赔次数服从Possion（3），每次索赔额服从的分布函数为单位为万元。根据[0，1]区间上均匀分布R的随机数列0

[单选题]假设一个健康险的分布为符合泊松分布，索赔次数服从Possion（3），每次索赔额服从的分布函数为，单位为万元。根据[0，1]区间上均匀分布R的随机数列

[单选题]设聚合理赔S服从参数为λ=2的复合泊松分布，个别理赔额变量X的分布如下：则P/{S≤500/A.0.31B.0.45C.0.48D.0.50E.0.5

[单选题]设聚合理赔S服从参数为λ=2的复合泊松分布，个别理赔额变量X的分布如下：则P/{S≤500/A.0.31B.0.45C.0.48D.0.50E.0.5

[单选题]设复合泊松模型中理赔额变量取值于正整数，已知对某个固定k成立且E（S）=48，则复合泊松模型中泊松参数为（　　）。A.0.16B.0.24C.0.38

[单选题]某险种的年索赔次数服从参数为λ的泊松分布，参数λ的先验分布如下：假设第一年某保单发生10次索赔，则该保单在第二年索赔次数的Bayes信度估计值为（　　

[单选题]已知索赔额分布服从伽玛分布，其密度函数为随机的10个索赔额样本：1500、6000、3500、3800、1800、5500、4800、4200、390

[单选题]可信性标准是使得实际索赔次数低于期望索赔次数的110%的概率为95%，假设索赔次数服从泊松分布，则完全可信性时所需的期望最低索赔次数为（　　）。A.1