已知索赔额分布服从伽玛分布，其密度函数为

随机的10个索赔额样本：1500、6000、3500、3800、1800、5500、4800、4200、3900、3000，则用矩估计法估计的参数θ和α分别为（　　）。

[单选题]假设索赔额分布为帕累托分布，其密度函数为随机20个索赔额样本为：27、82、115、126、155、161、243、294、340、384、457、6

[单选题]已知损失额X服从单参数的Pareto分布，其分布密度函数为：随机抽取5个样本，其中2个样本都超过了25，但具体数额未知，另外3个样本分别为3，6和14

[单选题]已知损失额X服从单参数的Pareto分布，其分布密度函数为：随机抽取5个样本，其中2个样本都超过了25，但具体数额未知，另外3个样本分别为3，6和14

[单选题]已知某险种的实际损失额的分布为：若保单规定免赔额为1，记Y为理赔额，则E（Y）=（　　）。A.6.75B.5.75C.4.75D.3.75E.2.75

[单选题]已知某险种的实际损失额的分布为：若保单规定免赔额为1，记Y为理赔额，则E（Y）=（　　）。A.6.75B.5.75C.4.75D.3.75E.2.75

[问答题]（本题满分10分）设函数，若与在时等价无穷小，求的值。

[单选题]韦伯分布的密度函数为来自服从韦伯分布的总体的样本如下：595、700、789、799、1109。已知在θ和τ的极大似然估计点，∑ln（f（xi））=-

[单选题]韦伯分布的密度函数为来自服从韦伯分布的总体的样本如下：595、700、789、799、1109。已知在θ和τ的极大似然估计点，∑ln（f（xi））=-

[单选题]理赔次数的概率分布函数为理赔次数在0.01E（X）范围内波动的概率为0.95，其中完全可信条件下，理赔次数的总期望值为34574，则q=（　　）。A.

[单选题]理赔次数的概率分布函数为理赔次数在0.01E（X）范围内波动的概率为0.95，其中完全可信条件下，理赔次数的总期望值为34574，则q=（　　）。A.