已知理赔数据样本如下：35，59，79，112，143，202。假设样本来自指数分布，且拟合分布参数用极大似然估计法给出，则假设检验时的K-S统计量的值为（　　）。

[单选题]一个随机抽取的样本包括100个数据，用指数分布拟合时，以极大似然估计去求分布的参数，此时极大化的似然函数值为-159.4。继续用伽玛分布拟合这组数据，

[单选题]一个随机抽取的样本包括100个数据，用指数分布拟合时，以极大似然估计去求分布的参数，此时极大化的似然函数值为-159.4。继续用伽玛分布拟合这组数据，

[单选题]假设赔付的大小服从指数分布。随机选取5个赔付样本31、66、85、135、180。使用矩估计获得指数分布的参数，则对应的Kolmogorov－Smir

[单选题]假设赔付的大小服从指数分布。随机选取5个赔付样本31、66、85、135、180。使用矩估计获得指数分布的参数，则对应的Kolmogorov－Smir

[单选题]一组免赔额为5的保单赔付样本为：6、7、7、9、11、17、21、34。假设初始损失额服从指数分布，则参数θ的极大似然估计为（　　）。A.12B.11

[单选题]考虑如下5个赔付数据：1，3，5，7，14。现将此赔付数据拟合于指数分布，指数分布的参数以极大似然估计法取得，则相应的p-p图中点为（　　）。A.（0

[主观题]假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。( )此题为判断题(对，错)。

[判断题] 假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原来假设的结论。（）A . 正确B . 错误

[问答题]总体X服从参数为λ的泊松分布，用极大似然估计法估计未知参数λ时建立的似然函数为（）．

[单选题]已知10个样本的死亡时间为3，4，5，7，7，8，10，10，10，12。假设适合的生存模型为参数λ的指数分布，用最小二乘法估计参数λ为（　　）。A.