在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中．判定系数R2=0．962，F统计量为256．39，给定显著性水平(a=0．05)对应的临界值Fa=3．56。
这表明该回归方程(　　)。
Ⅰ．拟合效果很好
Ⅱ．预测效果很好
Ⅲ．线性关系显著
Ⅳ．标准误差很小

[单选题]在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R2＝0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α＝0

[多选题]在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，可决系数R2＝0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α＝0

[单选题]在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.0

[B单选题]根据下面资料，回答下列题以棕榈油期货价格P为被解释变量，豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下：据此回答以下四题。得到的分析结论是（

[B单选题]根据下面资料，回答下列题以棕榈油期货价格P为被解释变量，豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下：据此回答以下四题。两者的线性回归拟合

[B单选题]根据下面资料，回答下列题以棕榈油期货价格P为被解释变量，豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下：据此回答以下四题。按拟合的回归方程，

[B单选题]根据下面资料，回答下列题以棕榈油期货价格P为被解释变量，豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下：据此回答以下四题。在显著性水平α＝0

[单选题]以棕榈油期货价格P为被解释变量，豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下：　　据此回答以下四题。[2016年11月真题]得到的分析结论是

[单选题]以棕榈油期货价格P为被解释变量，豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下：　　据此回答以下四题。[2016年11月真题]两者的线性回归拟

[单选题]以棕榈油期货价格P为被解释变量，豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下：　　据此回答以下四题。[2016年11月真题]在显著性水平α＝