英国统计学家皮尔逊（KarlPearson）提出一个测定两指标变量线性相关的计算公式，一般称为“积矩相关系数”通常认为（　　）为低度相关。[2016年9月真题]

[单选题]当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）A . 0.7B . 0.5C . 0.3D . 0.1

[多选题] 相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。A . Pearson相关系数B . Spearman相关系数C . 复相关系数D . 偏自相关系数

[单选题]两变量的线性相关系数为0，表明两变量之间（）。A . 完全相关B . 无关系C . 不完全相关D . 不存在线性相关

[单选题]相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。A .越低B .一般C .越高D .不一定

[单选题]当简单线性相关系数为0时，说明两个变量之间( )。A．没有任何关系B．不存在直线相关关系C．不存在曲线相关关系D．具有不确定的关系

[单选题]当简单线性相关系数为0时，说明两个变量之间( )。A．没有任何关系B．不存在直线相关关系C．不存在曲线相关关系D．具有不确定的关系

[单选题]Spearman相关系数是由英国统计学家查尔斯.斯皮尔曼（Charles Spearman）在1904年提出的，适用于对（）之间相关性的一种度量方法。A . 定量数据B . 定性数据C . 顺序数据D . 以上都不对

[单选题]标准曲线的线性相关系数≥（）A . 0.990B . 0.995C . 0.999

[单选题]两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。A . -1B . 1C . 0D . 1或-1

[单选题]两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近（）。A.-1B.1C.0D.1或-1