一个随机抽取的样本包括100个数据，用指数分布拟合时，以极大似然估计去求分布的参数，此时极大化的似然函数值为-159.4。继续用伽玛分布拟合这组数据，如果根据似然比检验，伽玛分布的拟合效果在5%显著性水平下优于指数分布的话，则用极大似然估计求伽玛分布模型的参数时，最大化的似然函数值至少为（　　）。

[单选题]一个随机抽取的样本包括100个数据，用指数分布拟合时，以极大似然估计去求分布的参数，此时极大化的似然函数值为-159.4。继续用伽玛分布拟合这组数据，

[单选题]已知理赔数据样本如下：35，59，79，112，143，202。假设样本来自指数分布，且拟合分布参数用极大似然估计法给出，则假设检验时的K-S统计量的

[问答题]总体X服从参数为λ的泊松分布，用极大似然估计法估计未知参数λ时建立的似然函数为（）．

[单选题]考虑如下5个赔付数据：1，3，5，7，14。现将此赔付数据拟合于指数分布，指数分布的参数以极大似然估计法取得，则相应的p-p图中点为（　　）。A.（0

[单选题]用200份赔付数据拟合一个帕累托分布，给定：（1）对应的极大似然估计是和；（2）以极大似然估计值算得的对数似然函数值是-817.92；（3）。若使用似

[单选题]用200份赔付数据拟合一个帕累托分布，给定：（1）对应的极大似然估计是=4和=7.6（2）以极大似然估计值算得的对数似然函数值是-817.92；（3）

[单选题]用200份赔付数据拟合一个帕累托分布，给定：（1）对应的极大似然估计是=4和=7.6（2）以极大似然估计值算得的对数似然函数值是-817.92；（3）

[单选题]一组免赔额为5的保单赔付样本为：6、7、7、9、11、17、21、34。假设初始损失额服从指数分布，则参数θ的极大似然估计为（　　）。A.12B.11

[单选题]一组分组数据具有如下性质：（0，5]-n1=2,（5,10]-n2=2,（10,25]-n3=2,（25,∞）-n4=2，运用极大似然估计方法估计指数

[单选题]一组分组数据具有如下性质：（0，5]-n1=2,（5,10]-n2=2,（10,25]-n3=2,（25,∞）-n4=2，运用极大似然估计方法估计指数