对复合总索赔额的分布S进行模拟。首先进行索赔次数的模拟，然后进行索赔额的模拟。反变换法被用于索赔次数和索赔额的模拟（小的模拟值对应少的索赔次数和少的索赔额）。索赔次数服从m=5，p=0.5的二项分布。索赔额服从均值为2000，方差为20000000的帕累托分布。均匀随机数0.3被用于索赔次数的模拟，使用0.1，0.7，0.5，0.3中尽可能多的数进行索赔额的模拟，则S的模拟值为（　　）。

[单选题]对复合总索赔额的分布S进行模拟。首先进行索赔次数的模拟，然后进行索赔额的模拟。反变换法被用于索赔次数和索赔额的模拟（小的模拟值对应少的索赔次数和少的索

[单选题]索赔次数服从二项分布（4，0.5），赔付额服从帕累托分布（2.5，1000）。根据[0，1]区间上均匀分布R的随机数列0.2，0.8，0.3，0.1，

[单选题]索赔次数服从二项分布（4，0.5），赔付额服从帕累托分布（2.5，1000）。根据[0，1]区间上均匀分布R的随机数列0.2，0.8，0.3，0.1，

[单选题]假设个体风险的索赔次数服从泊松分布，每次索赔额的变异系数为2，α=0.1，r=0.05，当个体风险的经验总索赔次数为（　　）时，用样本赔付额数据估计索

[单选题]假设个体风险的索赔次数服从泊松分布，每次索赔额的变异系数为2，α=0.1，r=0.05，当个体风险的经验总索赔次数为（　　）时，用样本赔付额数据估计索

[单选题]可信性标准是使得实际索赔次数低于期望索赔次数的110%的概率为95%，假设索赔次数服从泊松分布，则完全可信性时所需的期望最低索赔次数为（　　）。A.1

[单选题]假设索赔次数服从二项分布（n=4，P=0.5），索赔强度服从均值为1000的指数分布，用均匀分布随机数0.21，0.53，0.67，0.13来模拟N，

[单选题]假设索赔次数服从二项分布（n=4，P=0.5），索赔强度服从均值为1000的指数分布，用均匀分布随机数0.21，0.53，0.67，0.13来模拟N，

[单选题]假设索赔次数服从二项分布（n=4，P=0.5），索赔强度服从均值为1000的指数分布，用均匀分布随机数0.21，0.53，0.67，0.13来模拟N，

[单选题]假设一个健康险的分布为符合泊松分布，索赔次数服从Possion（3），每次索赔额服从的分布函数为单位为万元。根据[0，1]区间上均匀分布R的随机数列0