A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
[单选题]若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效
[单选题]若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效
[单选题]若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响包括( )。Ⅰ.模型参数估计值非有效Ⅱ.参数估计量的方差变大Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理Ⅳ.
[单选题]若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响包括( )。Ⅰ.模型参数估计值非有效Ⅱ.参数估计量的方差变大Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理Ⅳ.
[单选题]在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏A.
[单选题]在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏A.
[单选题]在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。 Ⅰ 参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验无意义 Ⅲ 模型的预测失效 Ⅳ 参数估计量
[单选题]回归系数检验不显著的原因主要有( )。 Ⅰ 变量之间的多重共线性 Ⅱ 变量之间的异方差性 Ⅲ 模型变量选择的不当 Ⅳ 模型变量选择没有经济意义A.Ⅰ
[单选题]若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响包括( )。 I 模型参数估计值非有效Ⅱ 参数估计量的方差变大 Ⅲ 参数估计量的经济含义不合理
[单选题]若多元线性回归模型存在自相关问题,可能产生的不利影响包括( )。 Ⅰ 模型参数估计量失去有效性 Ⅱ 参数的OC.S估计量的方差变大 Ⅲ 参数估计量的