对于ARMA（p，q）模型，需要利用博克斯-皮尔斯（Box-Pierce）提出的统计量来检验模型的优劣。若拟合模型的误差项为白噪声过程，则该统计量渐进服从（　　）分布。（K表示自相关系数的个数或最大滞后期）

[判断题]ARMA模型参数估计的显著性检验是用博克斯-皮尔斯提出的Q统计量完成。（）A.对B.错

[判断题]识别ARMA模型的核心工具是相关系数与自相关函数。()A.对B.错

[单选题]已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量近似等于（）。A．0B．1C．2D．4

[单选题]已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量近似等于（）。A . 0B . 1C . 2D . 4

[单选题]已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于()A.0B.1C.2D.4

[单选题]回归模型中，检验所用的统计量服从（）。A . T（n）B . t（n-1）C . t（n+1）D . t（n-2）

[多选题]设k为回归模型中的参数个数(包括截距项)，则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为()。A.B.C.D.E.

[单选题]已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量接近于（　　）。A.0B.1C.2D.4

[单选题]已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（）。A．0B．-1C．1D．0.5

[单选题]已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（）。A . 0B . -1C . 1D . 0.5