A.拟合效果很好
B.预测效果很好
C.线性关系显著
D.标准误差很小
[单选题]在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判定系数R2=0.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0
[单选题]在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中.判定系数R2=0.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(a=0
[单选题]在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判定系数=0.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.0
[单选题]以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下:据此回答以下四题。[2016年11月真题]两者的线性回归拟合度
[单选题]以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下:据此回答以下四题。[2016年11月真题]得到的分析结论是(
[单选题]以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下:据此回答以下四题。[2016年11月真题]按拟合的回归方程,豆
[单选题]以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下:据此回答以下四题。[2016年11月真题]在显著性水平α=0.
[单选题]以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下: 据此回答以下四题。[2016年11月真题]得到的分析结论是
[单选题]以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下: 据此回答以下四题。[2016年11月真题]两者的线性回归拟
[单选题]以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下: 据此回答以下四题。[2016年11月真题]在显著性水平α=