在多元回归模型中，方程的拟合优度R2越接近0，模型的预测能力会越好。（　　）[2017年5月真题]

[判断题]在建立多元回归模型时，增加与实际问题有关的解释变量，模型的R2增大。（　　）[2012年5月真题]A.对B.错

[判断题] R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近-1，拟合效果越好；R2越接近1。拟合效果越差。（）A . 正确B . 错误

[主观题]拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。

[单选题]用判定系数r2测定回归直线拟合程度，r2越接近于1拟合程度越好，这是因为（　　）。A.回归平方和占总变差平方和的比重越大B.回归平方和占总变差平方和的

[单选题]统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明( )。A．回归方程对样本观测值的拟合程度良好B．总体平方和与回归平方和越接近C．总体平方和与残差平方和越接近D．被解释变量中的信息未被解释的比例就越大E．被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!

[单选题]在线性回归模型中，可决系数R2的取值范围是（　　）。[2015年7月真题]A.R2≤－1B.0≤R2≤1C.R2≥1D.－1≤R2≤1

[判断题]赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。()A.对B.错

[判断题]赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。()A.对B.错

[单选题]用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度，r 2 越接近于 1 拟合程度越好，这是因为 （ ）。A．回归平方和占总变差平方和的比重越大B．回归平方和占总变差平方和的比重越小C．残差平方和占总变差平方和的比重越大D．残差平方和占总变差平方和的比重越小

[单选题]一元回归模型和多元回归模型的划分依据是（　）。A.模型的数量B.样本量C.因变量数量D.自变量数量