[单选题]

假设某保单规定的免赔额为20,而该保单的损失服从均值为5的指数分布,则理赔额的期望为(  )。

A.4.1986

B.5.1234

C.6.2563

D.5.3695

E.4.9988

参考答案与解析:

相关试题

假设某保单规定的免赔额为20,而该保单的损失服从均值为5的指数分布,则理赔额的期望为(  )。

[单选题]假设某保单规定的免赔额为20,而该保单的损失服从均值为5的指数分布,则理赔额的期望为(  )。A.4.1986B.5.1234C.6.2563D.5.

  • 查看答案
  • 设某险种一张保单的实际损失X的分布密度函数为:f(x)=0.02(1-q+0.02qx)e-0.02x,x>0假设保单规定了免赔额为50,则理赔额的期望为60。若免赔额提高到100,则理赔额的期望为(

    [单选题]设某险种一张保单的实际损失X的分布密度函数为:f(x)=0.02(1-q+0.02qx)e-0.02x,x>0假设保单规定了免赔额为50,则理赔额的期

  • 查看答案
  • 设某险种一张保单的实际损失X的分布密度函数为:f(x)=0.02(1-q+0.02qx)e-0.02x,x>0假设保单规定了免赔额为50,则理赔额的期望为60。若免赔额提高到100,则理赔额的期望为(

    [单选题]设某险种一张保单的实际损失X的分布密度函数为:f(x)=0.02(1-q+0.02qx)e-0.02x,x>0假设保单规定了免赔额为50,则理赔额的期

  • 查看答案
  • 一组免赔额为5的保单赔付样本为:6、7、7、9、11、17、21、34。假设初始损失额服从指数分布,则参数θ的极大似然估计为(  )。

    [单选题]一组免赔额为5的保单赔付样本为:6、7、7、9、11、17、21、34。假设初始损失额服从指数分布,则参数θ的极大似然估计为(  )。A.12B.11

  • 查看答案
  • 损失X服从参数为μ=7,σ=2的对数正态分布,假设存在20%的通货膨胀,免赔额为2000,则理赔额的期望是(  )。

    [单选题]损失X服从参数为μ=7,σ=2的对数正态分布,假设存在20%的通货膨胀,免赔额为2000,则理赔额的期望是(  )。A.15329B.15732C.1

  • 查看答案
  • 损失X服从参数为μ=7,σ=2的对数正态分布,假设存在20%的通货膨胀,免赔额为2000,则理赔额的期望是(  )。

    [单选题]损失X服从参数为μ=7,σ=2的对数正态分布,假设存在20%的通货膨胀,免赔额为2000,则理赔额的期望是(  )。A.15329B.15732C.1

  • 查看答案
  • 某保单的理赔次数N服从参数为Λ的泊松分布,已知Λ又服从均值为1/4的指数分布,则该保单组合至少发生一次理赔的概率为(  )。

    [单选题]某保单的理赔次数N服从参数为Λ的泊松分布,已知Λ又服从均值为1/4的指数分布,则该保单组合至少发生一次理赔的概率为(  )。A.0.10B.0.15C

  • 查看答案
  • 某保单的理赔次数N服从参数为Λ的泊松分布,已知Λ又服从均值为1/4的指数分布,则该保单组合至少发生一次理赔的概率为(  )。

    [单选题]某保单的理赔次数N服从参数为Λ的泊松分布,已知Λ又服从均值为1/4的指数分布,则该保单组合至少发生一次理赔的概率为(  )。A.0.10B.0.15C

  • 查看答案
  • 假设某类保单的免赔额为5,随机抽取了8张保单的理赔额如下:3、4、8、10、12、18、22、35。假设损失额服从<img border="0" src="http

    [单选题]假设某类保单的免赔额为5,随机抽取了8张保单的理赔额如下:3、4、8、10、12、18、22、35。假设损失额服从上的均匀分布,运用极大似然估计方法得

  • 查看答案
  • 在不采用免赔条款时,损失分布服从表.设原来每次损失的免赔额为10000,免赔额增加后使超过新免赔额的损失数目为超过原免赔额数目的一半,则免赔额增加后每次理赔额的期望较原来免赔额情况下(  )。<

    [单选题]在不采用免赔条款时,损失分布服从表.设原来每次损失的免赔额为10000,免赔额增加后使超过新免赔额的损失数目为超过原免赔额数目的一半,则免赔额增加后每

  • 查看答案
  • 假设某保单规定的免赔额为20,而该保单的损失服从均值为5的指数分布,则理赔额的期望为(  )。