一组保单数为50的风险集的索赔数以如表1分组数据形式给出。记“H0：各风险的索赔数服从0、1、2、3、4上的离散均匀分布”，则使用χ2拟合优度检验去检验这个原假设得出χ2统计量的值为（　　）。
表1

[单选题]一组保单数为50的风险集的索赔数以如表1分组数据形式给出。记“H0：各风险的索赔数服从0、1、2、3、4上的离散均匀分布”，则使用χ2拟合优度检验去检

[单选题]个损失数据以千为单位被汇总如表1所示。原假设为“损失额（以千为单位）的分布服从密度方程f（x）=x-2,x＞1”，则对原假设进行χ2拟合优度检验，其对

[单选题]个损失数据以千为单位被汇总如表1所示。原假设为“损失额（以千为单位）的分布服从密度方程f（x）=x-2,x＞1”，则对原假设进行χ2拟合优度检验，其对

[单选题]一年内每天发生的事故数分布如表所示，考虑如下的假设检验：数据来自均值为0.6的Poisson分布，将数据分为尽可能多的组，并保证每个组期望的观测数至少

[单选题]一年内每天发生的事故数分布如表所示，考虑如下的假设检验：数据来自均值为0.6的Poisson分布，将数据分为尽可能多的组，并保证每个组期望的观测数至少

[单选题]设X~N（μ，σ2），σ已知，xi为样本（i=1，2，…，n）。H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，则检验统计量指的是（　　）。A.B.C.D.

[单选题]已知t=0时有3个活着的个体，观察到死亡时间为：t1＝4，t2＝7，t3＝9。假设死亡服从（0，10）上的均匀分布，则假设检验中的Anderson-D

[问答题]向量组α1=（1，0，1，2），α2=（0，1，2，1），α3=（-2，0，-2，-4），α4=（0，1，0，1），α5=（0，0，0，-1），则向量

[问答题]向量组α1=（1，0，1，2），α2=（0，1，2，1），α3=（-2，0，-2，-4），α4=（0，1，0，1），α5=（0，0，0，-1），则向量

[问答题]向量组α1=（1，0，1，2），α2=（0，1，2，1），α3=（-2，0，-2，-4），α4=（0，1，0，1），α5=（0，0，0，-1），则向量