理赔次数服从均值为m的泊松分布，理赔额的均值为20m方差为400m2。m的密度函数为其中对于任何m，理赔额和理赔次数的分布是独立的。则总理赔额组内方差的期望为（　　）。

[单选题]理赔次数服从均值为m的泊松分布，理赔额的均值为20m方差为400m2。m的密度函数为其中对于任何m，理赔额和理赔次数的分布是独立的。则总理赔额组内方差

[单选题]假设一年内的理赔次数服从均值为θ的泊松分布，其先验密度为每年零索赔的非条件概率为0.575，则k=（　　）。A.1.85B.1.90C.1.99D.2

[单选题]假设一年内的理赔次数服从均值为θ的泊松分布，其先验密度为每年零索赔的非条件概率为0.575，则k=（　　）。A.1.85B.1.90C.1.99D.2

[单选题]S服从复合泊松分布，泊松参数为λ=ln2，个体理赔额的概率函数为：则下面说法正确的是（　　）。A.S服从几何分布B.S服从二项分布C.S服从泊松分布D

[单选题]假设一年内的理赔次数服从均值为θ的泊松分布，其先验密度为，0<<，每年零索赔的非条件概率为0.575，则=（　　）。A.1.85B.1.90C.1.9

[单选题]设聚合理赔S服从参数为λ=2的复合泊松分布，个别理赔额变量X的分布如下：则P/{S≤500/A.0.31B.0.45C.0.48D.0.50E.0.5

[单选题]设聚合理赔S服从参数为λ=2的复合泊松分布，个别理赔额变量X的分布如下：则P/{S≤500/A.0.31B.0.45C.0.48D.0.50E.0.5

[单选题]理赔次数的概率分布函数为理赔次数在0.01E（X）范围内波动的概率为0.95，其中完全可信条件下，理赔次数的总期望值为34574，则q=（　　）。A.

[单选题]理赔次数的概率分布函数为理赔次数在0.01E（X）范围内波动的概率为0.95，其中完全可信条件下，理赔次数的总期望值为34574，则q=（　　）。A.

[单选题]假设一个健康险的分布为符合泊松分布，索赔次数服从Possion（3），每次索赔额服从的分布函数为单位为万元。根据[0，1]区间上均匀分布R的随机数列0