假设某个理赔员处理一次索赔时间为0.5个小时或1小时，概率分别为0.5，小的随机数对应小的处理时间，随机数为0.1，0.6，0.4；用均匀分布随机数0.2、0.4、1来表示索赔事件在某2个小时时间段内发生的时间。该理赔员在该时段结束时处理索赔的状态为（　　）。

[单选题]假设某个理赔员处理一次索赔时间为0.5个小时或1小时，概率分别为0.5，小的随机数对应小的处理时间，随机数为0.1，0.6，0.4；用均匀分布随机数0

[单选题]假设某个理赔员处理一次索赔时间为0.5个小时或1小时，概率分别为0.5，小的随机数对应小的处理时间，随机数为0.1，0.6，0.4；用均匀分布随机数0

[单选题]现有[0，1]上均匀分布的随机数：0.00582，0.00725，0.69011，0.25976，0.09763。利用反函数方法获得均值为1的泊松分布

[单选题]现有[0，1]上均匀分布的随机数：0.00582，0.00725，0.69011，0.25976，0.09763。利用反函数方法获得均值为1的泊松分布

[单选题]设已有[0，1]上均匀分布的随机数u，则用反函数法计算Weibull分布的随机数为（　　）。A.B.C.D.E.

[单选题]设已有[0，1]上均匀分布的随机数u，则用反函数法计算Weibull分布的随机数为（　　）。A.B.C.D.E.

[单选题]根据[0，1]区间上均匀分布的随机数列0.1247、0.9321和0.6873来表示Possion（3）的数，则Possion分布的随机数为（　　）。

[单选题]根据[0，1]区间上均匀分布的随机数列0.1247、0.9321和0.6873来表示Possion（3）的数，则Possion分布的随机数为（　　）。

[单选题]用分数乘积法产生参数为0.5的泊松分布随机数。假设生成的一列均匀分布随机数为0.81899，0.81953，0.35101，0.68379，0.104

[单选题]用分数乘积法产生参数为0.5的泊松分布随机数。假设生成的一列均匀分布随机数为0.81899，0.81953，0.35101，0.68379，0.104