在观察到任何理赔以前，你认为理赔额的大小服从参数为θ=10，α=1，2或者3的帕累托分布，三种情况等概率。现在观察到一个随机抽取的样本理赔额为20，则该样本点下次理赔额大于30的后验概率为（　　）。

[单选题]在观察到任何理赔以前，你认为理赔额的大小服从参数为θ=10，α=1，2或者3的帕累托分布，三种情况等概率。现在观察到一个随机抽取的样本理赔额为20，则

[单选题]在观察到任何理赔以前，你认为理赔额的大小服从参数为θ=10，=1，2或者3的帕累托分布，三种情况等概率。现在观察到一个随机抽取的样本理赔额为20，则该

[单选题]某保险公司的理赔额统计表明，若某笔理赔额为X元，则变量Y=lnX服从正态分布（理赔额遵从对数正态分布），其均值为6.012，方差为792，则某笔理赔额

[单选题]某保险公司的理赔额统计表明，若某笔理赔额为X元，则变量Y=lnX服从正态分布（理赔额遵从对数正态分布），其均值为6.012，方差为792，则某笔理赔额

[单选题]对于某一特定风险，一年之内的理赔次数服从均值为p的伯努利分布，p的先验概率分布为[0，1]上的均匀分布，计算得到的贝叶斯信度估计值是观察理赔额的1/5

[单选题]对于某一特定风险，一年之内的理赔次数服从均值为p的伯努利分布，p的先验概率分布为[0，1]上的均匀分布，计算得到的贝叶斯信度估计值是观察理赔额的1/5

[单选题]损失X服从参数为μ=7，σ=2的对数正态分布，假设存在20%的通货膨胀，免赔额为2000，则理赔额的期望是（　　）。A.15329B.15732C.1

[单选题]损失X服从参数为μ=7，σ=2的对数正态分布，假设存在20%的通货膨胀，免赔额为2000，则理赔额的期望是（　　）。A.15329B.15732C.1

[单选题]假设某保单规定的免赔额为20，而该保单的损失服从均值为5的指数分布，则理赔额的期望为（　　）。A.4.1986B.5.1234C.6.2563D.5.

[单选题]假设某保单规定的免赔额为20，而该保单的损失服从均值为5的指数分布，则理赔额的期望为（　　）。A.4.1986B.5.1234C.6.2563D.5.