模拟一个复合分布的赔付。其中：
（1）索赔次数N服从二项分布均值为8。
（2）赔付额均匀分布于{1，2，3，4，5，6，7，8）。
（3）赔付额相互独立，且与索赔次数相互独立。
（4）模拟索赔次数N，以及各次赔付的赔付额X1，X2，…，XN，然后再重复另一个N以及赔付额，直至得到满意的模拟数量。
（5）当模拟的索赔次数达到9，则不模拟赔付额。
（6）所有模拟运用反变换法，小的随机数对应相应的小值。
（7）得到的（0，1）均匀分布随机数为：0.5，0.1，0.7，0.3，0.4，0.7，0.5，0.9，0.3，0.1。
则第三次模拟N得到的总的赔付额为（　　）。

[单选题]模拟一个复合分布的赔付。其中：（1）索赔次数N服从二项分布均值为8。（2）赔付额均匀分布于{1，2，3，4，5，6，7，8）。（3）赔付额相互独立，且

[单选题]某险种的年索赔次数服从参数为λ的泊松分布，参数λ的先验分布如下：假设第一年某保单发生10次索赔，则该保单在第二年索赔次数的Bayes信度估计值为（　　

[单选题]假设一个健康险的分布为符合泊松分布，索赔次数服从Possion（3），每次索赔额服从的分布函数为单位为万元。根据[0，1]区间上均匀分布R的随机数列0

[问答题]设X总体服从区间[0，θ]上的均匀分布，即分布密度为（1）（X1，X2.…，Xn）为样本，求参数θ的矩估计量；（2）现得到样本值为3，0.6，7，2.

[单选题]假设索赔额分布为帕累托分布，其密度函数为随机20个索赔额样本为：27、82、115、126、155、161、243、294、340、384、457、6

[单选题]假设索赔额分布为帕累托分布，其密度函数为随机20个索赔额样本为：27、82、115、126、155、161、243、294、340、384、457、6

[单选题]已知理赔次数N服从类分布，则N的数学期望为（　　）。A.6.50B.7.57C.8.33D.8.67E.9.05

[单选题]对一个泊松盈余过程，已知如下信息：（1）理赔额变量分布为（2）调节系数为ln4；（3）保费连续均匀收入；则ψ（0）的值为（　　）。A.小于0.2B.介

[问答题]设总体X的分布密度（X1，X2，…，Xn）为其样本，求a参数的矩估计量与极大似然估计量。现得样本值为0.1，0.2，0.9，0.8，0.7，0.7，求

[单选题]在对一个总体比例进行区间估计时，二项分布可用正态分布近似估计的条件是（）。A.B.C.D.