一年内每天发生的事故数分布如表所示，考虑如下的假设检验：数据来自均值为0.6的Poisson分布，将数据分为尽可能多的组，并保证每个组期望的观测数至少为5。采用χ2拟合优度检验，则χ2统计量的值为（　　）。

[单选题]一年内每天发生的事故数分布如表所示，考虑如下的假设检验：数据来自均值为0.6的Poisson分布，将数据分为尽可能多的组，并保证每个组期望的观测数至少

[单选题]一年内每天发生的事故数分布如下表所示，考虑如下的假设检验：数据来自均值为0.6的Poisson分布，将数据分为尽可能多的组，并保证每个组期望的观测数至

[单选题]一组保单数为50的风险集的索赔数以如表1分组数据形式给出。记“H0：各风险的索赔数服从0、1、2、3、4上的离散均匀分布”，则使用χ2拟合优度检验去检

[单选题]一组保单数为50的风险集的索赔数以如表1分组数据形式给出。记“H0：各风险的索赔数服从0、1、2、3、4上的离散均匀分布”，则使用χ2拟合优度检验去检

[单选题]已知理赔数据样本如下：35，59，79，112，143，202。假设样本来自指数分布，且拟合分布参数用极大似然估计法给出，则假设检验时的K-S统计量的

[单选题]个损失数据以千为单位被汇总如表1所示。原假设为“损失额（以千为单位）的分布服从密度方程f（x）=x-2,x＞1”，则对原假设进行χ2拟合优度检验，其对

[单选题]个损失数据以千为单位被汇总如表1所示。原假设为“损失额（以千为单位）的分布服从密度方程f（x）=x-2,x＞1”，则对原假设进行χ2拟合优度检验，其对

[单选题]设原假设为给定的数据来自一个已知分布F（x），如表所示，则相应的χ2拟合优度检验，在2.5%的显著水平下和在1%的显著水平下，检验的结果分别为（　　）

[单选题]设原假设为给定的数据来自一个已知分布F（x），如表所示，则相应的χ2拟合优度检验，在2.5%的显著水平下和在1%的显著水平下，检验的结果分别为（　　）

[单选题]如果一组数据的偏态系数为0.3，则该组数据的分布为（  ）A.轻度右偏B.轻度左偏C.中度左偏D.中度右偏