多元回归分析预测与一元线性回归预测的相同点是（）。

[判断题]回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（　　）A.对B.错

[单选题]一元回归分析与多元回归分析的主要区别是（）。A . 因变量个数不同B . 建立回归模型的计算量不同C . 回归分析原理不同D . 回归分析步骤不同

[单选题]回归分析法按分析中（　　）的个数，分为一元回归与多元回归。A.回归方程B.因变量C.自变量D.预测数

[判断题]一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。()A.对B.错

[单选题]一元回归模型和多元回归模型的划分依据是（　）。A.模型的数量B.样本量C.因变量数量D.自变量数量

[多选题] 采用一元线性回归预测法的条件是：（）。A . 预测对象只受一个主要因素的影响B . 预测对象受多个主要因素的影响C . 预测对象与因素之间存在着明显的线性相关关系D . 预测对象与因素之间存在着明显的非线性相关关系

[单选题]关于一元线性回归的预测顺序正确的是（）。A . 输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算B . 输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析C . 输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析D . 输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析

所谓预测，就是通过自变量x的取值来预测因变量y的取值。一般来说，预测分为点预测和区间预测。1）点预测：将x的特定值 代入样本回归方程，计算得出 就是对应 的点预测值。2）区间预测：假设根据自变量x的某特定值，使用回归方程预测因变量y的未来数值，预测范围为多少时能在95%内可以涵盖真正的y值。如何使用一元线性回归方程进行预测?

[单选题]多元线性回归分析法预测，是指对（）。A . 两个自变量关系的预测B . 两个因变量关系的预测C . 两个或两个以上自变量与因变量关系的预测D . 三个或三个以上自变量关系的预测

[单选题]关于一元线性回归预测法，下列说法错误的是（）。A.B.C.D.