六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及反应时间（X2）的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显著的。下面应该进行（）.
A . 结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等
B . 进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型
C . 进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间
D . 进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围
参考答案与解析：
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