当我们构造线性模型时,我们注意变量间的相关性.在相关矩阵中搜索相关系数时,如果我们发现3对变量的相关系数是(Var1和Var2,Var2和Var3,Var3和Var1)是-0.98,0.45,1.23.我们可以得出什么结论:1.Var1和Var2是非常相关的2.因为Var1和Var2是非常相关的,我们可以去除其中一个3.Var3和Var1的1.23相关系数是不可能的()

A．1and3

B．1and2

C．1,2and3

D．1

[主观题]随机变量之间的相关性可以用相关系数进行描述，相关系数既可以描述变量间的线性相关关系，也可以描述非线性相关关系。（ ）此题为判断题(对，错)。

[多选题] 相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。A . Pearson相关系数B . Spearman相关系数C . 复相关系数D . 偏自相关系数

[单选题]当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）A . 0.7B . 0.5C . 0.3D . 0.1

[单选题]在相关性分析中，完全负相关的相关系数是（  ）。A.-2B.-1C.-0．1D.0

[单选题]在相关性分析中，完全负相关的相关系数是（）。A.-2B.-1C.-0.1D.0

[多选题] 两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。A .1B .0.9C .0D .-1

[单选题]当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（）A . 0.3B . 0.5C . 0.7D . 0.9

[主观题]相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。()

[判断题] 相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关A . 正确B . 错误

[单选题]在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。A . 接近于1B . 接近于0C . 等于1D . 等于0