一元线性回归的基本假设是什么?

[主观题]回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？

[问答题] 什么是简单一元线性回归分析？其作用是什么？

[名词解释] 一元线性回归

[单选题]一元线性回归的基本假定有( )。A．x是自变量，y是随机变量B．变量y的均值是x的线性函数C．n对数据(xi，yi)相互独立D．给定x，则y服从正态分布，且方差相同E．x是随机变量，y是自变量

[多选题]一元线性回归的基本假定有（　　）。A.x是自变量，y是随机变量B.变量y的均值是x的线性函数C.n对数据（xi，yi）相互独立D.给定x，则y服从正态

[名词解释] 一元线性回归模型

[问答题]一元线性回归模型中有哪些基本的假定？

[判断题]一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。()A.对B.错

一元线性回归的实质是找出与样本点拟合最佳的直线。一元线性回归分析是描述和评估给定变星与一个变量线性依存关系的方法。如何理解一元线性回归分析?

[多选题] A于一元线性回归分析来说（）。A . 两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B . 回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C . 可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D . 回归系数只有正号E . 确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的