[问答题] 总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。
[判断题]在多元回归模型中,方程的拟合优度R2越接近0,模型的预测能力会越好。( )[2017年5月真题]A.对B.错
[问答题] 在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?
[判断题]对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。()A.对B.错
[判断题]对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。()A.对B.错
[单选题]回归模型的决定系数R2=1,反映了()。A . 回归直线可以解释因变量的所有变化B . 回归直线可以解释因变量的部分变化C . 回归直线无法解释因变量的变化D . 回归模型拟合效果较差
[单选题]判定系数R2的值越大,则回归方程( )。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高,也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程进行预测越准确
[多选题] 判定系数R2的值越大,则回归方程()。A . 拟合程度越低B . 拟合程度越高C . 拟合程度有可能高,也有可能低D . 用回归方程进行预测越不准确E . 用回归方程进行预测越准确
[多选题]判定系数R2的值越大,则回归方程( )。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高,也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程
[多选题]判定系数R2的值越大,则回归方程( )。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高,也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程