当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）

A．线性

B．无偏性

C．有效性

D．一致性

[单选题]当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）A .线性B .无偏性C .有效性D .一致性

[单选题]当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备()A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性

[单选题]如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量()A.不确定，方差无限大B.确定，方差无限大C.不确定，方差最小D.确定，方差最小

[单选题]如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是()A.无偏的B.有偏的C.不确定D.确定的

[单选题]如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是()A.无偏的B.有偏的C.不确定D.确定的

[单选题]存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（）。A．变大B．变小C．无法估计D．无穷大

[单选题]存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（）。A .变大B .变小C .无法估计D .无穷大

[单选题]存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差()。A.变大B.变小C.无法估计D.无穷大

[多选题] 当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。A .各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B .部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C .估计量的精度将大幅度下降D .估计对于样本容量的变动将十分敏感E .模型的随机误差项也将序列相关

[多选题]当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时()。A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C.估计量的精