存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（）。

A．变大

B．变小

C．无法估计

D．无穷大

[单选题]存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（）。A .变大B .变小C .无法估计D .无穷大

[单选题]存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差()。A.变大B.变小C.无法估计D.无穷大

当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性。但通过某种检验,发现解释变量中存在严重的多重共线性时,我们要设法消除这种共线性,消除方法包括:剔除一些不重要的解释变量;增加样本容量;回归系数的有偏估计等.什么是多重共线性?如何处理多重共线性?

[名词解释] 多重共线性

[单选题]当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）A．线性B．无偏性C．有效性D．一致性

[单选题]当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）A .线性B .无偏性C .有效性D .一致性

[单选题]当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备()A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性

[问答题] 何为多重共线性？多重共线性对资料分析有何影响？

[问答题]什么是多重共线性？多重共线性的判别方法主要有哪些？

[问答题] 多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？