对于变量之间所建立的回归方程是否具有普遍性，可以通过( )来进行检验。

A．计量经济检验

B．统计检验

C．经济意义检验

D．数学检验

[单选题]对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行，统计检验应包括（ ）。

[单选题]对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行，统计检验应包括( )。A．检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析B．对回归方程线性关系的检验C．对回归方程中回归系数显著性进行检验D．序列相关性检验E．多重共线性检验

[单选题]回归方程的显著性检验是通过计算（）来进行的。A .S值B .F值C .r值D .Y值

[单选题]在求出y随x变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着A．y与x无直线关系B．y与x有直线关系C．方程求得有问题D．x与y之间毫无关系E．y与x有曲线关系

[单选题]在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。A . 相关系数B . 复相关系数C . 自由度D . 显著性水平

[单选题]对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。A．提出假设：原假设H0：β1=β2=…=βk=0；备择假设H1：β1，β2：，…，βk不全为零B．构造的统计量为：样本统计量服从自由度为(k，n-k-1)的F分布C．根据给定的显著性水平，确定临界值Fα(k，n-k-1)D．如果F＞Fα(k，n-k-1)，则拒绝原假设E．如果F＞Fα(k，n-k-1)，表明在(1-α)的置信概率下，模型的线性关系显著成立，模型通过方程显著性检验

[单选题]根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为( )。A．18B．17C．16D．1

[判断题]回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测

[单选题]建立变量X、Y间的直线回归方程，回归系数的绝对值︱b︱越大，说明A．回归方程的误差越小B．回归方程的预测效果越好C．回归直线的斜率越大D．X、Y间的相关性越密切E．越有理由认为X、Y间有因果关系

[单选题]一元线性回归方程可以应用于（　　）。 Ⅰ 描述两指标变量之间的数量依存关系Ⅱ 利用回归方程进行预测 Ⅲ 利用回归方程进行统计控制Ⅳ 利用回归方程进行显