某工程师进行了一个两因子两水平、有仿行（Replicate）的试验设计，因子分别是A和B，以下是基于编码数据的Minitab的输出结果，针对这一输出结果，以下说法错误的是（）TermEffectCoefStdDevCoefTPConstant27.3131.13824.000.000A13.8756.9371.1386.090.000B35.62517.8121.13815.650.000A*B11.8755.9371.1385.220.000

[单选题]某工程师进行了一个两因子的试验设计，因子分别是A和B，试验输出是钢带的韧性Y，以下是Minitab输出的方差分析结果，针对这一输出结果，以下说法正确的是（）来源自由度SeqSSAdjSSAdjMSFP主效应2422.932422.932211.4667148.150.0002因子交互作用11.6901.6901.69057.130.000残差误差120.3550.3550.030纯误差120.3550.3550.030合计15424.977A . 这是一个两因子、两水平的部分因子试验B . 这是

[单选题]在一个单因子试验中，因子A有4个水平，在每一水平下重复进行了4次试验，由此可得每一水平下样本标准差si，i=1，2，3，4，它们分别为0.9，1.4，1.0，1.1，则误差平方和为( )。A．4.4B．14.94C．19.92D．20.98

[单选题]在一个单因子试验中，因子A有4个水平，在每一水平下重复进行了4次试验，由此可得每一水平下样本标准差Si，i=1，2，3，．4，它们分别为0．9，1．4，1．0，1．1，则误差平方和为（）。A . 4B . 136C . 194D . 98

[单选题]在单因子试验中A有2个水平，每一水平下进行了3次试验，并求得因子与误差平方和分别为SA=56.29，Se=48.77，那么检验用F比是( )。A．4.62B．4.65C．6.15D．6.54

[单选题]在单因子试验中A有2个水平，每一水平下进行了3次试验，并求得因子与误差平方和分别为 SA＝56.29，Ssub>E＝48.77，那么检验用F比是( )。A．4.62B．4.65C．6.15D．6.54

[多选题] 某工程师拟对两因子的问题进行2^2全因子试验设计。他拟合的模型为y=b0十b1x1+b2x2+b1x1x2后来有人提醒他需要增加几个中心点的试验，以检验模型是否存在曲性。于是他又补做了三次中心点的试验，然后重新拟合模型。我们可以推断，重新拟合的模型（）A . 参数估计b0、b1、b2、b12均不变B . 参数估计b0不变，但b1、b2、b12均可能有变化C . 参数估计b0可能有变化，但b1、b2、b12不变D . 以上答案都不对

[多选题] 在因子设计阶段，对3个因子A、B、C进行两水平全因子的8次试验加上3个中心点试验后，可以确认3个主因子皆显著，但却发现了显著的弯曲，决定增做些试验点，形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF（中心复合外切设计，CentralCompositeCircumscribe）设计，他这样建议的好处是（）A . 原有的11次试验结果仍然可以利用B . 新设计仍保持有旋转性（Rotatability）C . 新设计对每个因子仍只需安排3个水平D . 新设计对每个因子的代码水平仍保持在（-1，

[单选题]在单因子试验中A有2个水平，每一水平下进行了3次试验，并求得因子与误差平方和分别为SA= 56.29，Se= 48.77，那么检验用F比是（　　）。A

[单选题]在单因子试验中A有2个水平，每一水平下进行了3次试验，并求得因子与误差平方和分别为SA= 56.29，Se= 48.77，那么检验用F比是（　　）。A

[单选题]某工序过程有六个因子A、B、C、D、E、F，工程师希望做部分因子试验确定主要的影响因素，准备采用26-2设计，而且工程师根据工程经验判定AB、BC、AE、DE之间可能存在交互作用，但是MINITAB给出的生成元（Generators）为E=ABC，F=BCD，为了不让可能显著的二阶交互作用相互混杂，下列生成元可行的是（）.A . E=ABD，F=ABCB . E=BCD，F=ABCC . E=ABC，F=ABDD . E=ACD，F=BCD