响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）

[单选题]响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到结论是（）.A . X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B . X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C . X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D . 仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定

[单选题]在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.A . 3个自变量回归系数检验中，应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05），不可能出现3个自变量回归系数检B . 验的P-Value都大于0.05的情况C . 有可能出现

[单选题]或非门的输入变量为X1和X2，输出变量为Y，使输出变量Y为1的X1和X2的值是A．0，0B．0，0C．1，0D．1，1

[单选题]两个变量(x，y)，其观测值为，(x1，y1)(z2，Y2)，2，…，n，若回归方程为，y＝a+bx则下列表述正确的是( )。A．回归直线经过点(0，0)B．回归直线经过点C．回归直线经过点(1，a)D．以上都不正确

[问答题]设X1，X2，Y均为随机变量，已知Cov（X1，Y）＝－2，Cov（X2，Y）＝5，则Cov（X1＋X2，Y）＝（）．

[单选题]设X1与X2是两个相互独立的随机变量，如果Z=max（X1，X2），Y=min（X1，X2），则下列选项错误的是（　　）。A.Y的生存函数是X1与X2

[单选题]设X1与X2是两个相互独立的随机变量，如果Z=max（X1，X2），Y=min（X1，X2），则下列选项错误的是（　　）。A.Y的生存函数是X1与X2

[单选题]设X1与X2是两个相互独立的随机变量，且X1~exp（λ1），X2~exp（λ2），λ1>λ2。设Y=min（X1，X2），Z=max（X1，X2），

[单选题]设X1与X2是两个相互独立的随机变量，且X1~exp（λ1），X2~exp（λ2），λ1>λ2。设Y=min（X1，X2），Z=max（X1，X2），

[多选题] 响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y=8521-16.56x+0.009084x**2，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：（）A . 95%的置信区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内B . 95%的预测区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内C . 95%的预测区间与95%的置信区间没有关系D . 95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽